분류 전체보기54 반도체 폐기물(스크랩) 처리 기술과 재활용 방안 분석 반도체 폐기물(스크랩) 처리 기술과 재활용 방안 분석 반도체 산업이 발전하면서 폐기물(스크랩) 처리와 재활용 문제가 중요해지고 있습니다. 이번 글에서는 반도체 제조 공정에서 발생하는 폐기물 유형과 이를 효과적으로 처리하고 재활용하는 기술을 분석해 보겠습니다. 1. 반도체 제조 과정에서 발생하는 폐기물 유형 반도체 생산 과정에서 다양한 폐기물이 발생하며, 환경 보호와 자원 재활용을 위해 적절한 관리가 필요합니다. ✔ 1) 실리콘 웨이퍼 스크랩 반도체 웨이퍼 생산 과정에서 불량품이나 폐기된 웨이퍼가 발생합니다. 이러한 실리콘 웨이퍼 스크랩은 재활용하여 다시 반도체 생산에 활용될 수 있습니다. .. 2025. 2. 22. 탄소 중립을 위한 반도체 업계의 친환경 정책과 실천 사례 탄소 중립을 위한 반도체 업계의 친환경 정책과 실천 사례 반도체 산업은 고도의 기술력을 요구하는 동시에 에너지 소비와 탄소 배출량이 높은 산업 중 하나입니다. 이번 글에서는 반도체 업계의 탄소 중립 정책과 친환경 실천 사례를 살펴보겠습니다. 1. 반도체 산업과 탄소 배출 문제 반도체 제조 공정은 대규모 전력 소비와 온실가스 배출을 동반합니다. 특히, 반도체 생산 과정에서 사용되는 불화가스(PFCs), 이산화탄소(CO₂), 질소 산화물(N₂O) 등의 온실가스는 환경에 심각한 영향을 미칩니다. ✔ 반도체 제조 과정에서 발생하는 탄소 배출 전력 사용량 – 반도체 제조 시설(클린룸,.. 2025. 2. 21. 반도체 공정에서 사용되는 화학물질과 안전한 처리 방법 반도체 공정에서 사용되는 화학물질과 안전한 처리 방법 반도체 제조 과정에서는 다양한 화학물질이 사용되며, 이들의 안전한 처리는 환경 보호와 작업자 안전을 위해 필수적입니다. 이번 글에서는 반도체 공정에서 사용되는 주요 화학물질과 이를 안전하게 처리하는 방법을 살펴보겠습니다. 1. 반도체 공정에서 사용되는 주요 화학물질 반도체 제조 과정에서는 웨이퍼 세정, 식각, 증착 등 다양한 공정에서 여러 가지 화학물질이 사용됩니다. ✔ 1) 웨이퍼 세정 공정에서 사용되는 화학물질 황산(H₂SO₄) – 유기물 제거 및 세정 불산(HF) – 실리콘 산화막 제거 과산화수.. 2025. 2. 20. 반도체 공장에서의 정전기(ESD) 관리 기술과 보호 시스템 반도체 공장에서의 정전기(ESD) 관리 기술과 보호 시스템 반도체 제조 과정에서 정전기 방전(ESD, Electrostatic Discharge)은 제품의 불량률을 높이고 생산 수율을 저하시킬 수 있는 주요 원인 중 하나입니다. 이번 글에서는 반도체 공장에서의 정전기 발생 원인과 효과적인 정전기 방지 시스템을 살펴보겠습니다. 1. 정전기(ESD)란 무엇인가? 정전기(ESD, Electrostatic Discharge)는 두 개의 물체 간 전하의 불균형이 해소되면서 급격하게 전하가 이동하는 현상을 의미합니다. 반도체 제조 공정에서 정전기는 매우 위험한 요소이며, **회로 손상, 제품 불량, 장비 오작동** 등의 문제를 초래할 .. 2025. 2. 19. 반도체 생산 과정에서 발생하는 유해 물질과 환경 규제 대응 방안 반도체 생산 과정에서 발생하는 유해 물질과 환경 규제 대응 방안 반도체 산업은 첨단 기술 발전을 이끄는 핵심 산업이지만, 생산 과정에서 다양한 유해 물질이 배출됩니다. 이번 글에서는 반도체 제조 공정에서 발생하는 유해 물질과 환경 규제, 그리고 친환경 대응 방안을 살펴보겠습니다. 1. 반도체 제조 과정에서 발생하는 유해 물질 반도체 제조는 여러 복잡한 공정을 거치며, 이 과정에서 다양한 유해 물질이 발생합니다. ✔ 1) 불화가스(PFCs, Perfluorinated Compounds) 불화가스는 웨이퍼 식각(Etching) 및 세정 과정에서 사용되며, **지구온난화 효과가 이산화탄소(CO₂)의 10,000배 이상.. 2025. 2. 18. AI 반도체의 역할 – 딥러닝과 뉴로모픽 컴퓨팅을 위한 반도체 기술 AI 반도체의 역할 – 딥러닝과 뉴로모픽 컴퓨팅을 위한 반도체 기술 인공지능(AI)의 발전과 함께 AI 전용 반도체의 중요성이 커지고 있습니다. 이번 글에서는 AI 반도체의 역할과 딥러닝 및 뉴로모픽 컴퓨팅을 위한 반도체 기술을 분석해 보겠습니다. 1. AI 반도체란? AI 반도체는 인공지능 알고리즘을 효율적으로 처리하도록 설계된 반도체입니다. 기존 CPU 대비 **더 빠른 연산 처리, 낮은 전력 소비, 병렬 연산 최적화** 등의 특징을 가지고 있습니다. AI 반도체는 주로 **딥러닝 연산, 뉴로모픽 컴퓨팅, 엣지 AI** 등에서 활용됩니다. 2. AI 반도체의 주요 유형 .. 2025. 2. 17. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 9 다음